设备故障在线预警平台应用先进的智能检测设备和大数据技术，对影响设备安全运行的新监测数据和传统监测指标进行长周期分析和大数据建模，根据检测参数变化和发展趋势，结合故障诊断模型给出预警信息，实时协助运行值班员判断故障，恶性事故。
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縮進構建受熱面污染程度預警模型，对受热面污染状态进行实时判断和提前预警，全面掌握机组结焦、积灰的程度、位置等信息，指导运行人员开展吹灰、除焦、扰焦。
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縮進通過給鍋爐加裝氧量測量點，利用氧量测点数据进行漏风率在线计算，依据漏风率的变化情况进行漏风状态判断，指导运行人员进行相关操作。
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縮進對整機進行汽水流量平衡分析，监测锅炉汽水、烟气、管壁的压力、温度等参数，按照参数之间的协调性，开展四管泄漏事件的在线捕捉和早期预警。
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縮進構建全工況風機正常工作範圍，实时监测风机工作点，当风机的运行状态接近失速点时，自动进行失速预警，辅助运行人员进行风机运行状态的安全性评估。
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縮進通過分析給煤機、磨煤机在发生打滑前后的运行状态变化，开展数据挖掘，构建给煤机打滑的故障特征模型，实现给煤机打滑事故的在线预警。
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縮進通過分析減速機相關運行狀態參數，构建反映减速机故障的特征值，在线进行故障特征值监视，超过设定阈值时，系统自动进行减速机故障预警。
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縮進通過對設備缺陷、运行日志、各类操作台账信息语义分析，构建相关事件语义库及设备运行参数、缺陷信息间的关联关系模型，实现设备故障的在线预测。
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縮進對發電機定子線圈溫度進行實時監測，采用大数据算法进行在线分析，并作出异常告警、故障诊断与预测。
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